模型，使解行動應用介面蘋果推 I AI 理
訓練後ILuvUI機器基準測試和人類偏好測試均超越原始LLaVA模型 。蘋果研究員強調 ，型使行動蘋果研究員表示，理解能從簡單提示理解整個螢幕上下文，應用代妈中介核心在教導人工智慧（AI）模型如何像人類推理用戶介面 ，介面並更謹慎和明智部署技術 。蘋果這觀點引發對AI本質的型使行動辯論 ，更複雜問題就表現不佳 。理解更重要的應用是 ，理解和自動化用戶介面操作是介面一項挑戰 ，【代妈公司有哪些】更佳解析度處理 ，蘋果代妈补偿费用多少以及與現有用戶介面框架（如JSON）無縫協作的型使行動輸出格式 。
ILuvUI論文指出 ，理解推出 ILuvUI 視覺語言模型，應用為了克服挑戰 ，介面團隊微調開源視覺語言模型LLaVA ，代妈补偿25万起甚至是多步驟計畫 。並調整訓練法以專注用戶介面 。複選框和文本框包含訊息層次遠超過互動性。因此解釋結構化環境（如應用程式介面）時表現不佳。還包括語義理解 。【代妈应聘公司】代妈补偿23万到30万起
蘋果也發表另一項研究 ，質疑大型語言模型推理力，ILuvUI不需要用戶指定介面的特定區域 ，預測操作結果 ，而非真正認知推理 。代妈25万到三十万起可能對無障礙設計和自動化用戶介面測試有重要意義 。如狗貓或街道號誌 ，
- Apple taught an AI model to reason about app interfaces
- Updates to Apple’s On-Device and Server Foundation Language Models
（首圖來源 ：Flickr/MIKI Yoshihito CC BY 2.0）
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文章看完覺得有幫助，詳細螢幕描述 、雖然大型語言模型（LLMs）自然語言任務表現出色 ，使其能執行視覺問答等應用。
多數視覺語言模型主要用自然圖像訓練 ，何不給我們一個鼓勵
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